Del dashboard a la decisión

Data Analytics para ecommerce: crecimiento real, no canibalización

El ROAS mide un momento, el valor se confirma con el tiempo. Analizamos repetición, incrementalidad y market share para distinguir crecimiento real de canibalización, y así decidir mejor en pricing, surtido y escala.


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El ROAS mide un momento, el valor se confirma con el tiempo. Analizamos repetición, incrementalidad y market share para distinguir crecimiento real de canibalización, y así decidir mejor en pricing, surtido y escala.


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El ROAS mide un momento, el valor se confirma con el tiempo. Analizamos repetición, incrementalidad y market share para distinguir crecimiento real de canibalización, y así decidir mejor en pricing, surtido y escala.


El error de confundir ROAS con valor construido

El problema: performance sin permanencia

En ecommerce se habla de performance, poco de permanencia. Una campaña no se mide solo por lo que vende activa, sino por lo que deja después: el ROAS mide qué pasó ayer, no si el cliente volverá.

Resultado

Un crecimiento que parece incremental puede ocultar canibalización, una venta que parece nueva puede ser un cliente que no vuelve, y un canal que parece rentable puede terminar siendo un pozo sin fondo.

Cuatro pilares de análisis

¿Qué incluye el servicio de Data Analytics?

Analizamos tu data transaccional en cuatro pilares: lo que vendiste, quién lo compró, cuántas veces volvió y qué significa para el negocio.

Análisis estructurado de data real

Cómo funciona: proceso de análisis

Cada análisis sigue un proceso estructurado. Desde ingesta de data hasta recomendaciones priorizadas sobre qué decisiones cambiar. Sin tecnicismos innecesarios, solo insights accionables.

Preguntas frecuentes sobre Data Analytics

¿Necesito tener data perfecta para empezar?

No. Si tienes órdenes en tu tienda o CDP, sacamos data de ahí. Si hay inconsistencias, parte del análisis es identificarlos y limpiarlos. Eso suma tiempo, pero es parte del proceso.

¿Cuál es la tasa de repetición "buena"?

Depende del sector y ticket promedio: en categorías de recompra frecuente (consumibles, belleza) puede ser normal 35-45%+; en categorías de ciclo largo, 20-30% ya es sólido. Lo importante es cómo se comporta por campaña, no el número absoluto.

¿El análisis de canibalización es aplicable a todas las marcas?

Sí. Si tienes portafolio multi-marca, analizamos canibalización dentro de marca y entre marcas, algo crítico para decisiones de surtido y portafolio.

¿Cuánto tiempo tarda un análisis completo?

Depende del volumen de data y complejidad. Análisis estándar: 4-6 semanas, desde ingesta hasta recomendaciones finales.

¿Qué hago si descubro que 60% de mi crecimiento es canibalización?

Es información incómoda pero valiosa: tu inversión movía dinero interno, no sumaba valor. Ahora puedes redefinir estrategia y target para que la próxima campaña sea incremental real.

¿El análisis de market share es solo para grandes retailers?

No. Funciona para cualquier ecommerce con histórico, sea retailer grande, DTC o distribuidor. La estructura de análisis es la misma.

Antes de tu próxima campaña

Descubre tu crecimiento real

Ya viste cómo separar crecimiento real de canibalización. Con Data Analytics sabes dónde atacar: penetración, lealtad o gasto.

Te contactaremos para entender volumen, tipos de campaña y data disponible. Luego presupuestamos análisis específico.

Aceptación de términos

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